O ipoteză statistică este o variantă a posibilelor regularități care se supun fenomenului studiat. O simplă ipoteză statistică determină valorile parametrilor unei singure legi de distribuție a probabilității sau forma acesteia. O ipoteză complexă este alcătuită din multe ipoteze simple.
Pași pentru testarea ipotezelor statistice
Esența testării ipotezelor statistice este confirmarea sau infirmarea ipotezelor teoretice pe baza datelor practice obținute și reducerea la minimum a erorilor și erorilor. În primul rând, obiectul de studiu este prezentat sub forma unei ipoteze statistice. Apoi sunt selectate caracteristicile sale și ipotezele testate și alternative, luând în considerare analiza posibilelor erori și consecințele acestora.
Sunt stabilite aria valorilor admisibile, aria critică, precum și valoarea critică a criteriului statistic. Se calculează valoarea reală a criteriului statistic. Sunt comparate valorile teoretice și practice ale criteriului. Ipoteza este acceptată sau respinsă în funcție de rezultatele testului.
Analiza cercetării statistice
La testarea ipotezelor conform unuia dintre criterii, sunt posibile două decizii eronate - o eroare de primul fel: respingerea incorectă a ipotezei nule și acceptarea unei alternative. Eroare de tip II: acceptarea incorectă a ipotezei nule în loc de respingere. Formularea unei ipoteze alternative poate varia. Totul depinde de abaterile de la valoarea ipotezei care sunt mai importante. Acestea pot fi atât pozitive, cât și negative, sau ambele.
Formularea determină limitele regiunii critice, precum și gama de valori admise. O zonă critică este o zonă în care se încadrează parametrii studiului, care duce la o abatere. Posibilitatea ca parametrii criteriului să intre în această sferă este egală cu nivelul de semnificație acceptat.
Dacă datele obținute se încadrează în intervalul valorilor admise, atunci ipoteza prezentată nu contrazice datele reale și nu este respinsă. Dacă valoarea calculată a parametrului se încadrează în regiunea critică, atunci ipoteza nulă contrazice datele reale și este respinsă ca urmare. Aceste zone sunt separate unele de altele de puncte critice sau de limitele zonei critice.
Marginea poate fi bilaterală sau unilaterală, în funcție de modul în care este formulată ipoteza alternativă. Criteriul statistic stabilește cât de mult este compatibilă ipoteza cu datele efective, dacă acestea pot fi lăsate sau trebuie respinse. Testarea ipotezelor statistice face posibilă luarea unei decizii finale cu privire la acuratețea unei ipoteze ipotetice.
